Klasifikasi Citra Sampah Menggunakan Support Vector Machine dengan Ekstraksi Fitur Gray Level Co-Occurrence Matrix dan Color Moments

Sampah merupakan salah satu permasalahan global yang dihadapi seluruh dunia termasuk Indonesia. Apabila tidak dikelola dengan baik, jenis dan volume sampah semakin meningkat dapat berdampak buruk pada lingkungan kesehatan manusia. Pemilahan langkah awal dalam melakukan berbagai pengolahan sampah. secara manual mudah dilakukan mengingat jumlahnya amat besar, sehingga otomatisasi pemilahan diperlukan. Penelitian ini mengusulkan klasifikasi citra menggunakan Support Vector Machine (SVM) ekstraksi fitur Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) Color Moments serta mengoptimalkan kinerja terbaik proses klasifikasinya. Dataset TrashNet digunakan untuk mengevaluasi metode diusulkan. Beberapa parameter penting penelitian adalah orientasi sudut GLCM, C (soft margin) SVM,